Identification modale des structures civiles via un algorithme de sous-espace stochastique avec un diagramme de stabilisation basé sur Monte Carlo

L'algorithme de sous-espace stochastique est l'une des techniques d'identification structurale les plus largement utilisées, généralement impliqué avec le diagramme de stabilisation pour l'estimation des paramètres modaux. Cependant, le diagramme de stabilisation conventionnel présente un problème inhérent : certains modes spuriers peuvent être identifiés comme des résultats stables, entraînant des effets néfastes sur l'identification modale structurelle. Pour aborder ce problème critique, cet article propose un algorithme de sous-espace stochastique amélioré impliquant un diagramme de stabilisation basé sur Monte Carlo. À travers une étude de simulation numérique, la bonne performance du diagramme de stabilisation basé sur Monte Carlo pour discriminer les pôles dénotant les modes physiques de ceux représentant des modes spuriers est démontrée. Les résultats de la simulation numérique montrent que la méthode proposée peut estimer les paramètres modaux structurels avec une grande précision et robustesse. De plus, la méthode proposée est appliquée aux mesures de terrain sur un gratte-ciel de 600 mètres de haut pendant le Super Typhon Mangkhut, et les résultats vérifient l'applicabilité et l'efficacité de la méthode proposée pour les mesures de terrain. Cet article vise à fournir un outil efficace pour une estimation précise des paramètres modaux des structures civiles.