Stratégie de contrôle optimale pour maximiser les performances du système de stockage d'énergie hybride pour véhicule électrique en tenant compte de l'information topographique

Cette recherche a conçu un système de gestion de l'énergie impliquant un système de stockage d'énergie hybride (HESS) batterie-supercondensateur pour véhicules électriques (EV). L'objectif est d'améliorer la performance du HESS en combinant les caractéristiques de la batterie et du supercondensateur, en tenant compte de l'information topographique pour garantir une hybridation continue pendant le cycle de conduite. Un système de positionnement de contour (CPS) a été utilisé pour déterminer la pente de la route parcourue par le véhicule. Deux algorithmes adaptatifs ont été conçus pour un contrôleur basé sur des règles afin de contrôler l'énergie partagée entre la batterie et le supercondensateur : un contrôleur adaptatif optimal et un contrôleur adaptatif flou. Le modèle HESS, le véhicule électrique et les contrôleurs ont été testés à l'aide de MATLAB/Simulink avec trois véritables cycles de conduite, à savoir, en montée, en descente et en tournée en ville, à trois vitesses différentes de 50 km/h, 60 km/h et 70 km/h. Les résultats ont prouvé que les contrôleurs réussissaient à prolonger le cycle de vie de la batterie en réduisant le stress sur la batterie pendant les cycles de conduite. Les résultats ont été comparés en termes de consommation d'énergie pour le contrôleur basé sur des règles adaptatif optimal et le contrôleur basé sur des règles adaptatif flou. Le contrôleur basé sur des règles adaptatif optimal a garanti que le HESS pouvait fonctionner en continu et prolonger le nombre de cycles de conduite dans une large gamme de vitesses et de pentes de route.