Blockchain Ethereum et contrat intelligent basé sur l'authentification pour la détection des ravageurs et l'irrigation intelligente utilisant un modèle d'apprentissage en profondeur adaptatif avec l'IoT

Résumé Une plateforme sécurisée pour l'échange et le stockage de données agricoles est fournie via un cadre alimenté par la blockchain. En intégrant l'informatique en périphérie, la technologie blockchain et l'Internet des Objets (IoT), la production de cultures peut être augmentée tout en utilisant moins de ressources naturelles. Dans le secteur de l'agriculture, des capteurs et équipements recueillent diverses données sur le paysage, qui peuvent ensuite être livrées à un serveur dans un environnement cloud. En raison de sa fragilité extrême, ces données doivent être stockées en toute sécurité et protégées contre tout accès non autorisé. L'objectif principal de ce travail est de proposer un modèle hybride basé sur l'optimisation Wombat à valeur aléatoire reconditionnée avec un transformateur de vision multi-échelle adaptatif basé sur EfficientNet (RRWO-AMViT-ENet) intégré aux contrats intelligents Ethereum pour la détection sécurisée des ravageurs et l'irrigation intelligente dans les environnements IoT. Les images agricoles recueillies sont initialement stockées et gérées à l'aide de la blockchain Ethereum. Ensuite, l'authentification des nœuds est effectuée à l'aide du Système de Contrats Intelligents basé sur une Machine à Vecteurs de Support Profond Adaptatif (SC-ADSVM). Une optimisation Wombat à valeur aléatoire reconditionnée (RRWO) est utilisée pour optimiser les variables du SC-ADSVM développé. Afin de procéder à la détection des ravageurs et à l'irrigation intelligente, le modèle basé sur le transformateur de vision multi-échelle adaptatif (AMViT-ENet) est utilisé. Le modèle proposé est mis en œuvre sur le jeu de données IP102, où il a obtenu une précision de 96,39 % lors de l'opération de détection des ravageurs. Ainsi, le modèle proposé fournit des résultats efficaces pour la détection des ravageurs et le processus d'irrigation intelligente. D'après les résultats obtenus, il est conclu que la stratégie recommandée peut fournir un service intelligent au agriculteur.