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Nous examinons nos travaux récents sur le chaos dans les neurones et son application aux réseaux neuraux du point de vue de l'ingénierie du chaos. En particulier, nous analysons un ensemble de données d'un axone géant de calmar en combinant de manière novatrice notre travail précédent sur l'identification du chaos de Devaney avec l'analyse de données de substitution, et montrons qu'un axone peut se comporter de manière chaotique. Sur cette base, nous utilisons un modèle de neurone chaotique pour étudier le traitement possible de l'information dans le cerveau.
Hirata et al. (Samedi) ont étudié cette question.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: