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CONTEXTE : L'élastographie par ondes de cisaillement (EOC) est une nouvelle technique d'échographie pour quantifier l'élasticité des tissus. Des études ont démontré que l'EOC est capable de différencier les tissus malades des tissus normaux dans un large éventail d'applications cliniques. Cependant, son applicabilité à la maladie carotidienne athéroscléreuse n'a pas été établie. L'objectif de cette étude était d'évaluer la faisabilité et le potentiel bénéfice clinique de l'utilisation de l'imagerie EOC pour l'évaluation des plaques carotidiennes. MÉTHODES : Quatre-vingt-un patients (âge moyen 76 ans, 51 hommes) ont subi une imagerie en niveaux de gris et une imagerie EOC. L'élasticité a été quantifiée en mesurant le module de Young (MY) moyen dans la plaque et dans la paroi du vaisseau. L'échogénicité a été évaluée à l'aide de l'échelle de classification de Gray-Weale et de la médiane en niveaux de gris (MNG). RÉSULTATS : Cinquante-quatre plaques avec une sténose supérieure à 30 % ont été évaluées. La reproductibilité des mesures de MY, quantifiée par le coefficient de variation inter-image, était de 22 % au sein de la paroi du vaisseau et de 19 % au sein de la plaque carotidienne. La corrélation avec le pourcentage de sténose était significative pour le MY de la plaque (p = 0,003), mais non significative pour la MNG de la plaque (p = 0,46). Les plaques associées à des symptômes neurologiques focaux avaient un MY moyen significativement inférieur à celui des plaques chez des patients asymptomatiques (62 kPa contre 88 kPa ; p = 0,01). L'analyse de régression logistique et l'analyse des caractéristiques de fonctionnement du récepteur (ROC) ont montré des améliorations de la sensibilité et de la spécificité lorsque le pourcentage de sténose était combiné avec le MY (aire sous la courbe ROC = 0,78). CONCLUSIONS : Notre étude a montré que l'EOC est capable de quantifier l'élasticité des plaques carotidiennes et de fournir des informations supplémentaires qui pourraient être bénéfiques sur le plan clinique pour aider à identifier la plaque carotidienne instable.
Ramnarine et al. (Mon,) ont étudié cette question.
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