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Dans cette étude, des données Landsat 5-TM ont été utilisées pour cartographier les classes d'occupation du sol urbain et les changements survenus en leur sein sur une période de six ans. Les classes d'occupation du sol ont été identifiées à partir de scènes Landsat 5-TM prises au cours de la même saison en 1988 et 1994. Les phénomènes d'évolution des classes d'occupation du sol ont été évalués en adoptant deux approches de télédétection, à savoir la cartographie et la modélisation, dans le cadre d'une étude de cas de la zone métropolitaine de Bangkok en Thaïlande. Les résultats quantitatifs des changements, calculés à partir d'une méthode de post-classification, ont été utilisés pour analyser le schéma des changements dans les classes d'occupation du sol urbain. L'analyse de détection des changements a indiqué que 2 % des terres agricoles ont été perdues et qu'il y a eu une augmentation de 14 % des zones commerciales. Les résultats ont démontré que le schéma de changement dans les classes d'occupation du sol urbain à Bangkok allait des terres agricoles vers les terrains vagues ; des terrains vagues vers le résidentiel, et du résidentiel vers le commercial. La plus forte croissance des zones commerciales a été observée dans les zones résidentielles à haute densité le long des axes routiers principaux et de la voie ferrée. Des données ont été générées à partir des images TM des deux dates pour le modèle de composition végétation-surface imperméable-sol (V-I-S). Les tendances des changements dans les classes d'occupation du sol urbain et l'anatomie de la zone d'étude ont été présentées quantitativement par le biais du modèle V-I-S. Une bonne concordance a été obtenue entre les valeurs de changements calculées pour les surfaces imperméables à partir du modèle V-I-S (qui indiquait 6 % de changements) et la carte de détection des changements (qui indiquait 5,6 % de changements). Les résultats des changements dans le schéma spatial des zones commerciales et résidentielles (haute, moyenne et faible densité) soulignent que les données de télédétection peuvent être utilisées pour la modélisation V-I-S et la cartographie des caractéristiques des surfaces urbaines.
Madhavan et al. (Mon,) ont étudié cette question.