À la recherche du meilleur taux d'intérêt pour le prêt de groupe : Vers une solution gagnant-gagnant pour les PME et les banques commerciales en Chine

Pour mieux résoudre le dilemme d'une demande accrue de prêts bancaires et d'un nombre croissant de prêts bancaires en défaut, cet article développe un modèle de tarification basé sur la pratique du prêt de groupe des PME en utilisant une méthode de jeu. La méthode d'optimisation et l'analyse de jeu sont utilisées pour modéliser les taux d'intérêt dynamiques du prêt de groupe afin de maximiser les profits des PME et de garantir un revenu de base pour les banques commerciales. Une analyse empirique simulée est utilisée pour obtenir le taux de prêt optimal et les profits attendus, et les résultats soutiennent le modèle proposé. Le résultat de cette étude fournit des perspectives précieuses sur la conception d'incitations efficaces pour encourager les banques commerciales à fournir des fonds aux PME et à inciter les PME à rembourser les prêts aux banques commerciales, aidant ainsi à résoudre le dilemme de financement entre les banques commerciales et les petites et moyennes entreprises en Chine.