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Les chercheurs en émotions qui utilisent des méthodes d'échantillonnage d'expérience (ESM) étudient comment les émotions fluctuent dans la vie quotidienne. Pour parvenir à des conclusions valides, il est essentiel de confirmer la fiabilité des mesures d'émotion momentanées. Cependant, pour minimiser le fardeau sur les participants, les chercheurs en ESM utilisent souvent des mesures à un seul élément, ce qui empêche une évaluation de la fiabilité des évaluations émotionnelles des personnes. De plus, comme les émotions changent constamment, vérifier la fiabilité via des procédures classiques de test-retest est impraticable, car il est impossible de séparer l'erreur de mesure de la variabilité émotionnelle significative. Ici, en nous appuyant sur la théorie classique des tests (CTT), nous proposons deux adaptations de test-retest variant dans le temps pour évaluer la fiabilité des mesures à un seul élément (émotionnelles) dans l'ESM. Selon la Méthode 1, nous répétons aléatoirement un élément émotionnel dans le même sondage momentané et évaluons la disparité entre les évaluations de test et de retest pour déterminer la fiabilité. Selon la Méthode 2, nous introduisons un sondage de retest subséquent, légèrement retardé, et extrapolons la taille des divergences test-retest à l'instance hypothétique où il n'existerait aucun délai entre les évaluations. Tout d'abord, dans une étude analytique, nous établissons la relation mathématique entre les divergences observées de test-retest et la variance d'erreur de mesure pour les deux méthodes, basée sur des hypothèses communes dans la littérature CTT. Deuxièmement, dans deux études empiriques, nous appliquons les deux méthodes aux séries temporelles d'émotion de la vie réelle et découvrons que la taille de l'erreur dans les évaluations émotionnelles des personnes correspond à presque un dixième de l'échelle, représentant environ 27 % de la variabilité totale des réponses affectives des participants. Par conséquent, négliger l'erreur de mesure dans l'ESM est problématique, et nous encourageons les chercheurs à inclure une procédure de test-retest dans leurs futures études lorsqu'ils s'appuient sur des mesures à un seul élément. (Données PsycInfo Record (c) 2022 APA, tous droits réservés).
Dejonckheere et al. (2022) ont étudié cette question.
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