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ट्रांसफार्मर्स के आगमन ने मशीन अनुवाद में प्रगति को प्रोत्साहित किया है। हाल ही में, बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) अपनी सामान्यता और अनुवाद सहित भाषा कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला में मजबूत प्रदर्शन के कारण चर्चा में आए हैं। यहाँ हम दिखाते हैं कि ओपन-सोर्स एलएलएम समवर्ती मशीन अनुवाद (SiMT) कार्यों में कुछ सर्वश्रेष्ठ मानकों के बराबर या बेहतर प्रदर्शन करते हैं, शून्य-शॉट। हम यह भी प्रदर्शित करते हैं कि न्यूनतम पृष्ठभूमि जानकारी का इंजेक्शन, जो एक एलएलएम के साथ आसान है, और भी प्रदर्शन लाभ लाता है, विशेष रूप से चुनौतीपूर्ण तकनीकी विषयों पर। यह LLMs की क्षमता को उजागर करता है कि वे अगली पीढ़ी के विशाल बहुभाषीय, संदर्भ-सचेत और कार्यविधि रूप से सटीक SiMT प्रणालियाँ बनाने के लिए आवश्यक संसाधन-गहन प्रशिक्षण या फाइन-ट्यूनिंग की आवश्यकता नहीं होती।
कोशकिन एट अल। (बुध,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
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