تعتبر نماذج LLMs مترجمين فوريين مدركين للسياق دون الحاجة إلى تدريب مسبق

أدى ظهور محولات البيانات إلى تسريع التقدم في الترجمة الآلية. مؤخرًا، برزت نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) بفضل عموميتها وأدائها القوي في مجموعة واسعة من مهام اللغة، بما في ذلك الترجمة. هنا نوضح أن نماذج LLMs مفتوحة المصدر تؤدي على قدم المساواة أو أفضل من بعض المعايير الحديثة في مهام الترجمة الآلية المتزامنة (SiMT) دون الحاجة إلى تدريب مسبق. كما نوضح أن إدخال حد أدنى من المعلومات الخلفية، وهو أمر سهل مع LLM، يؤدي إلى مزيد من التحسين في الأداء، خاصة في الموضوعات الفنية المعقدة. هذا يبرز إمكانية LLMs في بناء الجيل التالي من أنظمة SiMT متعددة اللغات، المدركة للسياق والدقيقة مصطلحيًا، التي لا تتطلب تدريبًا أو ضبطًا مكثفًا للموارد.