वीडियो-आधारित वाहन पहचान और गति निगरानी के लिए एक स्मार्ट निगरानी प्रणाली

आधुनिक बुद्धिमान परिवहन प्रणाली सड़क यातायात डेटा के उन्नत विश्लेषण पर प्रमुखता से निर्भर करती हैं। यह अध्ययन वाहन गति का पता लगाने के लिए एक नवीन विधि प्रस्तुत करता है जो छवि और वीडियो प्रसंस्करण विधियों का उपयोग करता है। यह प्रक्रिया वास्तविक समय में वीडियो डेटा का विश्लेषण करती है बिना पहले की कैमरा संरेखण की आवश्यकता के। चलती हुई कारों को पृष्ठभूमि से सटीक रूप से अलग करने के लिए मास्किंग और फ्रेम वियोजन का उपयोग किया जाता है। गति निर्धारित करने के लिए दो मैट्रिक्स को मापा जाता है: फ्रेमों के बीच का समय अंतर और विभाजित वस्तुओं द्वारा कवर की गई दूरी। फ्रेम मास्किंग भी एक ही फ्रेम के अंदर विभिन्न कारों के बीच भेद करने की अनुमति देती है। विभिन्न वीडियो अनुक्रमों पर लागू किए जाने पर, सुझाया गया ढांचा गति पहचान में उत्कृष्ट सटीकता दिखाता है, केवल +/- 2 किमी/घंटा की औसत त्रुटि के साथ। इस दृष्टिकोण को विश्व स्तर पर वास्तविक स्थितियों में सक्रिय सड़क पर उसकी विश्वसनीयता मापने के लिए व्यापक परीक्षण के तहत रखा गया। कठिन परिस्थितियों में भी, प्रयोग के परिणाम केवल 2.77% की बहुत प्रभावशाली औसत विचलन का सुझाव देते हैं। इस अध्ययन द्वारा वाहन गति की ऑप्टिकल निगरानी के लिए मजबूत आधार प्रदान करने से बुद्धिमान परिवहन प्रणाली में यातायात प्रबंधन और सुरक्षा में महत्वपूर्ण सुधार हो सकता है।