Un système de surveillance intelligent pour la détection de véhicules basée sur la vidéo et la surveillance de la vitesse

Les systèmes de transport intelligents modernes s'appuient largement sur une analyse avancée des données de circulation routière. Cette étude présente une méthode novatrice pour détecter la vitesse des véhicules qui utilise des méthodes de traitement d'images et de vidéos. Le processus analyse les données vidéo en temps réel sans nécessiter de calibration préalable de la caméra. Le masquage et la soustraction de trames sont utilisés pour isoler avec précision les voitures en mouvement de l'arrière-plan. Pour déterminer la vitesse, deux métriques sont mesurées : l'intervalle de temps entre les trames et la distance parcourue par les objets segmentés. Le masquage de trame permet également de distinguer différentes voitures à l'intérieur de la même trame. Lorsqu'il est appliqué à différentes séquences vidéo, le cadre proposé démontre une excellente précision dans la reconnaissance de vitesse, avec une erreur moyenne de seulement +/- 2 km/h. L'approche a été soumise à des tests approfondis sur une route active dans des conditions réelles afin de mesurer sa fiabilité. Même dans des circonstances difficiles, les résultats de l'expérience suggèrent une déviation moyenne très impressionnante de seulement 2,77 %. Avec une base solide pour surveiller optiquement les vitesses des véhicules fournie par cette recherche, la gestion du trafic et la sécurité dans les systèmes de transport intelligents pourraient être considérablement améliorées.