संक्षेप - प्रस्तावित प्रणाली का प्राथमिक उद्देश्य विद्युत उपकरणों को संभावित दोषों से बचाना है। प्रणाली में उपकरण पर रणनीतिक रूप से लगाए गए कई सेंसर शामिल हैं। ये सेंसर डेटा एकत्र करते हैं, जिसे फिर Node MCU ESP8266 के माध्यम से क्लाउड प्लेटफॉर्म पर प्रेषित किया जाता है। साथ ही, डेटा को LCD स्क्रीन पर प्रदर्शित किया जाता है। एकत्र किए गए डेटा को प्रशिक्षण और परीक्षण डेटा सेट में विभाजित किया जाता है। एक मशीन लर्निंग मॉडल को विभिन्न एल्गोरिदम का उपयोग करके प्रशिक्षित किया जाता है, और इसके प्रदर्शन के आधार पर सबसे सटीक एक का चयन किया जाता है। इस मामले में, निर्णय वृक्ष एल्गोरिदम का उपयोग किया जाता है। वास्तविक समय का डेटा संसाधित और विश्लेषण किया जाता है, और यदि धारा या कंपन मान रिकॉर्ड किए गए थ्रेशोल्ड से अधिक हो जाते हैं, तो उपकरण को क्षति से बचाने के लिए रिले सक्रिय हो जाता है। कीवर्ड: IOT, SCADA, ESP8266, LCD, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम.
नागराजा एट अल. (मंगल,) ने इस सवाल का अध्ययन किया।
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