PICU में AI चैटबॉट: माता-पिताओं की उत्सुकता आर्थिक उपयोग में विषमताओं के साथ तुलना करती है

PICU में भर्ती बच्चों के माता-पिता एक विशाल सूचना परिदृश्य का सामना करते हैं, जिससे सुलभ, रोगी-विशिष्ट जानकारी की आवश्यकता होती है। AI चैटबॉट्स के लिए बड़े भाषा मॉडल (LLMs) जटिल चिकित्सा जानकारी को सरल बनाने के लिए एक आशाजनक समाधान प्रदान करते हैं। हमने अप्रैल-अगस्त 2024 के बीच एक बड़े शैक्षणिक PICU में भर्ती बच्चों के 139 अंग्रेजी-भाषी माता-पिता का क्रॉस-सेक्शनल सर्वेक्षणconduct किया ताकि माता-पिता के ऑनलाइन स्वास्थ्य जानकारी खोजने (OHIS) की आदतों और AI चैटबॉट्स के प्रति उनके दृष्टिकोण को समझा जा सके। हमने OHIS व्यवहारों, AI चैटबॉट्स के बारे में ज्ञान और अनुभव, और उनकी संभावित स्वास्थ्य देखभाल उपयोगिता के बारे में दृष्टिकोण का मूल्यांकन किया। अधिकांश माता-पिता (87%) ने खोज इंजन (86%) का उपयोग करके OHIS किया। उच्च आय और शिक्षा वाले माता-पिता ने अधिक बार जानकारी की तलाश की (OR 3.3, 95% CI 1.8-6.2; OR 2.9, 95% CI 1.5-5.7) ; उच्च शिक्षा वाले माता-पिता ऑनलाइन संसाधनों से कम संतुष्ट थे (OR 0.5, 95% CI 0.25-0.97)। माता-पिता ने स्वास्थ्य देखभाल अनुप्रयोगों में AI चैटबॉट्स के प्रति खुलापन व्यक्त किया (माध्य 4/6)। वर्तमान AI चैटबॉट उपयोग में महत्वपूर्ण आर्थिक विषमताएं पुरुष (OR 2.5, 95% CI 1.1-6.0) और उच्च आय (OR 3.8, 95% CI 1.1-12.7) माता-पिता के पक्ष में थीं। गंभीर रूप से बीमार बच्चों के माता-पिता उच्च OHIS व्यवहार और AI चैटबॉट्स के प्रति सकारात्मक दृष्टिकोण दिखाते हैं। PICU में AI चैटबॉट उपयोग में महत्वपूर्ण आर्थिक विषमताओं को संबोधित करना समानता वाले कार्यान्वयन रणनीतियों के विकास के लिए महत्वपूर्ण है।