ब्लड प्रेशर और कोलेस्ट्रॉल जैसे जोखिम कारकों के प्रारंभिक माप वास्तविक दीर्घकालिक रोग जोखिम संघों को कम करके आंकते हैं, जिसमें पुनरावृत्त मापों की आवश्यकता को उजागर करते हुए।
प्रॉस्पेक्टिव अध्यनों में, फॉलो-अप के दौरान बीमारी की दरें आमतौर पर प्रारंभिक बेसलाइन सर्वेक्षण के दौरान मापे गए कारकों के मानों के संदर्भ में विश्लेषित की जाती हैं। हालांकि, "रिग्रेशन डायल्यूशन" के कारण, यह आमतौर पर कुछ विशेष प्रदर्शन अवधि के दौरान "सामान्य" स्तरों के साथ बीमारी की दरों के वास्तविक संघों को कम आंका जाता है। "रिग्रेशन डायल्यूशन अनुपात" बिना सुधारित संघ की तीव्रता और वास्तविक संघ की तीव्रता के अनुपात का वर्णन करता है। किसी विशेष प्रदर्शन अवधि (जैसे, पहले, दूसरे और तीसरे दशक) के दौरान एक जोखिम कारक के सामान्य मान के महत्व का आकलन करने के लिए, रिग्रेशन डायल्यूशन अनुपात उन जोखिम कारकों के बेसलाइन मापों को अध्ययन प्रतिभागियों के एक उचित प्रतिनिधि नमूने से प्रतिकृति मापों से संबंधित करके निकाला जा सकता है, जो प्रत्येक प्रदर्शन अवधि के मध्य बिंदु के बराबर लगभग एक अंतराल के बाद लिया जाता है (जैसे, क्रमशः 5, 15, और 25 वर्षों पर)। यह रिपोर्ट रक्तदाब और रक्त कोलेस्ट्रॉल के लिए रिग्रेशन डायल्यूशन अनुपात के आकार पर इस समय अंतराल के प्रभाव को प्रदर्शित करती है। विश्लेषण फ्रेमिंघम अध्ययन (फ्रेमिंघम, मैसाचुसेट्स) में प्रतिभागियों के लिए 30 वर्षों में द्विवार्षिक पुन:मापों और व्हाइटहॉल अध्ययन (लंदन, इंग्लैंड) में पुरुषों के एक नमूने के लिए 26 वर्षों के पुनःसर्वेक्षण पर आधारित थे। वे दिखाते हैं कि बेसलाइन मापों के साथ बीमारी के जोखिम के बिना सुधारित संघों ने इन जोखिम कारकों के सामान्य स्तरों के साथ पहले दशक के प्रदर्शन में वास्तविक संघों की ताकत को लगभग एक-तिहाई, दूसरे दशक में लगभग आधे और तीसरे दशक में लगभग दो-तिहाई कम आंका है। इसलिए, रिग्रेशन डायल्यूशन के लिए उपयुक्त रूप से सुधार करने के लिए, ऐसे जोखिम कारकों के प्रतिकृति माप सम्मिलित किए जाने की आवश्यकता हो सकती है, जो कम से कम प्रतिभागियों के नमूने के लिए बेसलाइन के बाद विभिन्न अंतराल में हों।
क्लार्क एट अल. (सन,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।