स्वचालित मल्टी-कैमरा प्लानर ट्रैकिंग कोरेस्पोंडेंस मॉडलिंग

यह पत्र बड़ी कैमरा नेटवर्क के लिए ट्रैकिंग डेटा से सीधे एक प्लानर ट्रैकिंग कोरेस्पोंडेंस मॉडल (TCM) को मजबूत रूप से अनुमानित करने के लिए एक विधि प्रस्तुत करता है और इस मॉडल का उपयोग करते हुए कई कैमरों के माध्यम से वस्तुओं को विश्वसनीय रूप से ट्रैक करने के लिए। ट्रैकिंग डेटा की अद्वितीय विशेषताओं का लाभ उठाते हुए, हमारी विधि कई कैमरों द्वारा कवर किए गए बड़े वातावरण में विश्वसनीय रूप से एक प्लानर TCM का अनुमान लगा सकती है। यह कई एक साथ चलते हुए वस्तुओं और कैमरों के बीच सीमित दृश्य ओवरलैप वाले दृश्यों के लिए मजबूत है। हमारी विधि उस बड़े कैमरा नेटवर्क की स्वचालित कैलिब्रेशन की क्षमता प्रस्तुत करती है जिसमें कैमरा ओवरलैप कीTopologyअज्ञात है और जिसमें सभी कैमरे आवश्यक रूप से ओवरलैप नहीं करते हैं। एक पांच कैमरा नेटवर्क के लिए गणनात्मक परिणाम दिखाए गए हैं जिसमेंTopology निर्दिष्ट नहीं है।