स्वयंसेवी भौगोलिक डेटा का उपयोग करके दूरस्थ संवेदन बाढ़ आकलन में सुधार करना

संक्षेप. बाढ़ जोखिम मानचित्रों के उत्पादन के लिए एक नई विधि प्रस्तुत की जा रही है जो दूरस्थ संवेदन और स्वयंसेवी भौगोलिक डेटा का संयोजन करती है। पानी के पिक्सल दो लैंडसैट दूरस्थ संवेदन दृश्यों की मशीन लर्निंग वर्गीकरण का उपयोग करते हुए पहचाने जाते हैं, जो बाढ़ घटना के पहले और दौरान प्राप्त हुए हैं, साथ ही एक डिजिटल ऊँचाई मॉडल जो नदी के गेज डेटा के साथ जोड़ा गया है। एक सांख्यिकीय मॉडल यह गणना करता है कि बाढ़ प्रभावित क्षेत्र की संभावना कितनी है, यह आसपास के पिक्सल की संख्या को पानी के रूप में वर्गीकृत करने के आधार पर। गूगल समाचार, वीडियो और फोटोज़ के माध्यम से प्राप्त स्वयंसेवी डेटा को आकार के क्षेत्रों को संशोधित करने के लिए जोड़ा जाता है। यह दिखाया गया है कि यहां तक कि स्वयंसेवी भूमि डेटा की एक छोटी मात्रा भी परिणामों को नाटकीय रूप से सुधार सकती है।