न्यूरोन ट्रेसिंग का दृष्टिकोण

न्यूरोनल कोशिकाओं और नेटवर्क की संरचना और कार्य का अध्ययन यह समझने के प्रयास में महत्वपूर्ण है कि मस्तिष्क कैसे काम करता है। इस प्रक्रिया का एक प्रमुख घटक सूक्ष्म इमेजिंग डेटा से न्यूरोनल आकृतिविज्ञान का निकासी है। पिछले चार दशकों में, चित्रों से न्यूरॉन्स के डिजिटल पुनर्निर्माण के लिए कई गणनात्मक विधियाँ और उपकरण विकसित किए गए हैं, हालांकि सीमित सफलता के साथ। विषय पर बढ़ती हुई साहित्य की मात्रा और क्षेत्र में चुनौतीपूर्ण प्रतियोगिताओं के आयोजन से स्पष्ट होता है कि एक मजबूत और पूरी तरह से स्वचालित प्रणाली की खोज, जो अधिक सामान्य अनुप्रयोगों के लिए हो, अब भी जारी है। इस कार्य का उद्देश्य उन लोगों के लिए चुनौती को स्वीकार करने में रुचि रखने वालों के लिए क्षेत्र में हाल के विकास का सर्वेक्षण करके योगदान करना है। लेख में चर्चा किए गए प्रमुख पहलुओं में प्रस्तावित छवि विभाजन विधियाँ, न्यूरोनल आकृतिविज्ञान के गुणात्मक माप, विभिन्न संबंधित उद्देश्यों के लिए वर्तमान में उपलब्ध सॉफ्टवेयर उपकरण और आकृतिविज्ञान डेटाबेस शामिल हैं। (c) 2010 अंतर्राष्ट्रीय समाज संक्रामकता के उन्नयन के लिए।