Neuronennachverfolgung aus Perspektive

Die Untersuchung der Struktur und Funktion von neuronalem Zellen und Netzwerken ist von entscheidender Bedeutung für das Verständnis der Funktionsweise des Gehirns. Ein wesentlicher Bestandteil dieses Prozesses ist die Extraktion der neuronalen Morphologie aus mikroskopischen Bilddaten. In den letzten vier Jahrzehnten wurden viele rechnergestützte Methoden und Werkzeuge für die digitale Rekonstruktion von Neuronen aus Bildern mit begrenztem Erfolg entwickelt. Wie die wachsende Menge an Literatur zu diesem Thema sowie die Organisation herausfordernder Wettbewerbe in diesem Bereich belegen, dauert die Suche nach einem robusten und vollständig automatisierten System mit allgemeiner Anwendbarkeit weiterhin an. Das Ziel dieser Arbeit ist es, einen Beitrag zu leisten, indem sie aktuelle Entwicklungen in dem Bereich für alle, die die Herausforderung annehmen möchten, zusammenfasst. Relevante Aspekte, die in dem Artikel diskutiert werden, umfassen vorgeschlagene Bildsegmentierungsmethoden, quantitative Maßnahmen der neuronalen Morphologie, derzeit verfügbare Softwaretools für verschiedene verwandte Anwendungen und Morphologiedatenbanken. (c) 2010 Internationale Gesellschaft zur Förderung der Zytometrie.