バーチャルリアリティ(VR)技術の急速な発展に伴い、その教育への応用はますます広まっています。特に、空間認識とリアルタイムの動きのフィードバックに大きく依存するダンス教育の分野においてです。没入感があり、インタラクティブで視覚的な能力を持つVR技術は、有望な解決策を提供します。本研究では、モーションキャプチャを取り入れ、フィードバックを強化し、段階的なトレーニングモジュールを組み込んだ没入型VR教育システムを設計し、リアルな教育シナリオでの実験を通じて検証しました。既存の技術的制限を分析することにより、相互作用と動きの表現力を改善するためのマルチチャネル感覚駆動モデルを提案しました。結果は、このシステムが学習者の主体性と動きの正確さを大幅に向上させ、将来のVRベースの教育革新に対する理論的支援と実践的なガイダンスを提供することを示しました。
Wei Tong(火曜日)はこの問題を研究しました。