モロッコの病院における母子と子どもの医療の有効性評価とSDG 3：二段階データ包絡分析とトビット回帰の利用

母子、乳児、および子どもの健康は、持続可能な開発目標（SDG）2030の達成、特に健康と福祉の促進において重要な役割を果たしています。しかし、モロッコの公立病院における母子、乳児、および子どもサービスは、特に死亡率や非効率な資源配分に関して課題に直面しており、最適な結果を妨げています。本研究は、モロッコの公立病院における76の新生児と子どもの健康サービスネットワーク（MNCSN）の運営効率を評価することを目的としました。データ包絡分析（DEA）を使用して、入力（VRS-I）と出力（VRS-O）の両方の可変収益スケールを用いて技術的効率（TE）を評価しました。さらに、トビット法（TM）を利用して非効率に影響を与える要因を探るため、病院、医師、そしてパラメディカルスタッフを入力とし、入院、帝王切開、機能的キャパシティ、入院日数を出力としました。我々の調査結果は、VRS-IがVRS-O（0.23）に比べて高い平均TEスコア0.76を示したことを明らかにしました。特に、カサブランカ・アンファMNCSNはVRS-Iの下で最も高い紹介数（30）を受け、次いでケミセットMNCSN（24）が続きました。対照的に、VRS-Oの下では、ベン・ミスック、ラバト、メディウナMNCSNがそれぞれ71、22、17のリファレンスを持ち、3人の仲間がいます。さらに、VRS-Iの下での平均マルムクイスト指数は、9年間の研究期間中に生産性が7.7％増加したことを示しましたが、VRS-Oの下では平均マルムクイスト指数は8.7％減少しました。さらに、医師と機能的ベッドキャパシティはトビットモデルのスコア0.01で最高得点を受け取り、入院日数と帝王切開が続きました。この研究は、政策立案者が効率を高め、母子、乳児、および子どもの医療の最適な結果を確保するために、入力要因を戦略的に優先する必要性を強調しています。