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मातृ, नवजात, और बाल स्वास्थ्य सतत विकास लक्ष्य (SDG) 2030 के उद्देश्यों को हासिल करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, विशेष रूप से स्वास्थ्य और कल्याण को बढ़ावा देने में। हालाँकि, मोरक्को के सार्वजनिक अस्पतालों में मातृ, नवजात, और बाल सेवा को चुनौतियों का सामना करना पड़ता है, विशेष रूप से मृत्यु दर और संसाधनों के असमर्थन संबंधी, जो अनुकूल परिणामों को बाधित करते हैं। इस अध्ययन का उद्देश्य मोरक्को के सार्वजनिक अस्पतालों में 76 नवजात और बाल स्वास्थ्य सेवा नेटवर्क (MNCSN) की परिचालन प्रभावशीलता का मूल्यांकन करना था। डेटा एनवलपमेंट विश्लेषण (DEA) का उपयोग करते हुए, हमने इनपुट (VRS-I) और आउटपुट (VRS-O) के लिए दोनों परिवर्तनशील पैमाने पर तकनीकी दक्षता (TE) का मूल्यांकन किया। इसके अतिरिक्त, टोबिट विधि (TM) का उपयोग उन कारकों का पता लगाने के लिए किया गया जो असमर्थता को प्रभावित करते हैं, जिसमें अस्पताल, डॉक्टर, और पैरामेडिकल स्टाफ इनपुट के रूप में विचार किए गए, और प्रमणन, सिजेरियन हस्तक्षेप, कार्यात्मक क्षमता, और भर्ती के दिन आउटपुट के रूप में शामिल थे। हमारे निष्कर्षों ने दिखाया कि VRS-I ने VRS-O की तुलना में 0.76 का उच्चतम औसत TE स्कोर दर्शाया (0.23)। विशेष रूप से, कैसाब्लांका-आंफ MNCSN ने VRS-I के अंतर्गत सबसे अधिक रेफरल प्राप्त किए (30), इसके बाद खेमिसेट MNCSN (24) रहा। इसके विपरीत, VRS-O के अंतर्गत बेन मिसिक, रबात, और मेडियौना MNCSN में प्रत्येक के पास तीन समकक्ष थे, जिनके संदर्भ क्रमशः 71, 22, और 17 थे। इसके अलावा, VRS-I के अंतर्गत औसत माल्क्विस्ट इंडेक्स ने 9-वर्षीय अध्ययन अवधि के दौरान उत्पादकता में 7.7% की वृद्धि का संकेत दिया, जबकि VRS-O के अंतर्गत औसत माल्क्विस्ट इंडेक्स 8.7% घट गया। इसके अतिरिक्त, डॉक्टरों और कार्यात्मक बेड क्षमता ने 0.01 का उच्चतम टोबिट मॉडल स्कोर प्राप्त किया, इसके बाद भर्ती के दिन और सिजेरियन सेक्शन आए। यह अध्ययन नीति निर्माताओं के लिए यह महत्वपूर्ण बनाता है कि वे दक्षता को बढ़ाने और संतोषजनक मातृ, नवजात, और बाल स्वास्थ्य सेवा परिणामों को सुनिश्चित करने के लिए रणनीतिक रूप से इनपुट कारकों को प्राथमिकता दें।
एर-रेस आदि (2024) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।