GISおよびRS分析形成に基づくスポンジ村の洪水対応方法—江口村のケーススタディ

本研究は2023年7月末に発生した北京-天津-河北の大雨イベントに応じて行われ、厳しく影響を受け代表的な江口村を研究地域として選定した。様々な方法を用いて状況を総合的に分析し、村の豪雨および洪水への適応的対応を提案した。複数のリモートセンシング（RS）データに基づき、包括的な地形および水文学的特性を実施し、災害前後の降水量を分析した。改良された正規化水体指数（MNDWI）およびOTSU閾値設定法を使用して洪水浸水面積を抽出し、洪水期間中の水体の変化を定量的に分析し、地域内の建物の研究分布を抽出するために改良された畳み込みニューラルネットワークに基づく建物識別および抽出モデルを構築した。スポンジ都市建設（SPCC）方法を改良し、村の水貯留および排水能力を向上させるために、小規模な人工湖と地域の地形バッファを構築することで洪水リスクを軽減し、村々に適応できる方法を得た。本研究は、これらの方法が洪水危険分析と軽減において革新的であることを示しているが、データの精度、シミュレーションの深さ、システム評価においてさらなる改善が必要であることを示している。