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Cette étude a été menée en réponse à l'événement de méga pluie torrentielle de Beijing–Tianjin–Hebei à la fin de juillet 2023, et le village de Jiangou, sévèrement affecté et représentatif, a été sélectionné comme zone d'étude. Une variété de méthodes a été utilisée pour synthétiser et analyser la situation et proposer une réponse adaptative aux fortes pluies et inondations dans le village. Sur la base de données de télédétection (RS) multi-sources, une caractérisation topographique et hydrologique complète a été réalisée, et les précipitations avant et après la catastrophe ont été analysées ; la zone d'inondation a été extraite à l'aide de l'indice normalisé d'eau de corps amélioré (MNDWI) et des méthodes de seuillage OTSU, et les changements des plans d'eau pendant la période d'inondation ont été quantifiés ; un modèle d'identification et d'extraction de bâtiments basé sur des réseaux de neurones convolutifs améliorés a été construit pour extraire la répartition de la recherche des bâtiments dans la zone. La méthode de construction de ville éponge (SPCC) a été améliorée pour obtenir une méthode qui peut atténuer le risque d'inondation et s'adapter aux villages en construisant de petits lacs artificiels et des tampons topographiques locaux pour améliorer la capacité de stockage et de drainage des villages. L'étude montre que ces méthodes sont innovantes dans l'analyse et l'atténuation des risques d'inondation, mais nécessitent encore des améliorations en profondeur concernant la précision des données, la profondeur de simulation et l'évaluation du système.
Liang et al. (Mon,) ont étudié cette question.
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