流れの中のネットケージの現場測定とシミュレーション

流れの荷重下でのネットケージの変形を正確に予測することは、放流魚の福祉とケージ構造の安全にとって極めて重要です。本研究では、魚養殖場でスケール化されたケージモデルが展開されました。接近流のプロファイルは、深さ方向で高解像度の音響ドップラー流速計（ADCP）を用いて測定され、ケージ内の流れは音響ドップラーベクター（ADV）を用いて測定されました。異なる流れの条件下でケージの持ち上がりを捉えるために圧力タグが適用されました。接近流の流速はケージの持ち上がりと良い相関を示し、一般的に流れによって持ち上げられるケージの速度は流速の増加に伴って増加します。しかし、ケージ内で測定された流速は、上流の流れやケージの変形とはあまり相関がありません。トラス要素からなる数値ケージモデルが開発され、先行研究での経験的公式とケージ内部の測定値から導かれた2つの流れ減少係数 r = 0.9 と 0.8 が適用されました。r = 0.8 の数値モデルはケージの変形を良く予測でき、深さ方向の大部分の相対偏差は15％未満です。この研究は、特にケージが明らかな変形を経験している場合に、流れに起因するケージ変形を現場で高精度に推定するために圧力タグを適用する可能性を示しています。