人工知能 - 高等教育機関における人材獲得の採用

目的 現在の研究は、高等教育機関（HEIs）における人材獲得（TA）における人工知能（AI）の適用可能性と影響を調査することを目的としています。 デザイン/方法論/アプローチ 系統的サンプリング法を採用して、インドの大都市にある高等教育機関の管理職のさまざまなレベルで働く385人のスタッフから回答を収集しました。 JAMOVIおよびSmartPLS 4を使用して、単純な割合分析と構造方程式モデリングを行うことで仮説を検証しました。 考慮された人口統計および構造変数は、採用、実際の使用、知覚される有用性、知覚される使いやすさ、人材管理でした。 結果 知覚される有用性の主要な指標は、生産性、知覚される使いやすさ、適応能力、AIの採用による候補者の経験、実際の使用における意思決定の頻度、HEIsでのキャリア開発の経路です。 これらは、TAにおけるAIの適用に影響を与える最も重要な項目です。 独自性/価値 AIは、高等教育機関におけるTAを改革する可能性があり、効率の向上、候補者体験の改善、より客観的な採用決定、人材分析、リスクの自動化の形で実現されます。しかし、履歴書のスクリーニング、候補者のソーシング、応募者の追跡、面接、および離職予測分析を容易にします。