ハイブリッド浸水モデルへの並列計算の適用、ケーススタディ：嘉義県の洪水 2018年8月23-24日

要旨 都市部の洪水警報システムを支えるためには、堅牢な2D浸水モデルが必要です。従来の2D水理学モデルは、支配方程式として浅水方程式を使用し、計算コストが高いです。モデルは並列計算技術の恩恵を受けているものの、いくつかの問題が残っています。代替として、多くの洪水モデルがセルオートマトン（CA）、DEMベース（DBM）、データ駆動型モデルなどの異なるアプローチを使用して開発されてきました。ハイブリッド浸水モデル（HIM）は、CA-DBMの概念を組み合わせて開発されました。この研究の目的は、HIMの効率を高めるために並列計算技術を実装することです。モデル性能は、台湾の嘉義県での過去の洪水イベントを使用して評価されました。結果は、HIMとTUFLOWの洪水深推定において有意な差がないことを示しました。TUFLOWは分析内に排水システムを含んでいたにもかかわらず、です。これらの結果は、事象の間に排水システムが機能していなかったことを証明しました。HIMとTUFLOWは、観測データと比較して過少に推定された洪水深予測を提供します。主な理由は、観測データが地元コミュニティの証言から得られたためです。したがって、観測データの値には多くの不確実性が存在する可能性があります。最後に、並列化プロセスは元のHIMの計算時間を成功裏に短縮しました。計算は使用したコアの数によって450分から11分に減少しました。