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Résumé Un modèle d'inondation 2D robuste est nécessaire pour soutenir les systèmes d'alerte aux inondations dans les zones urbaines. Le modèle hydrodynamique 2D conventionnel utilise les équations de l'eau peu profonde comme équation de gouvernance et est coûteux en termes de calcul. Bien que les modèles aient bénéficié des techniques de calcul parallèle, certains problèmes subsistent. En alternative, de nombreux modèles d'inondation ont été développés en utilisant différentes approches, telles que les automates cellulaires (CA), les modèles basés sur le DEM (DBM) et les modèles basés sur les données. Le modèle d'inondation hybride (HIM) a été développé en combinant les concepts CA-DBM. Le but de cette étude est d'implémenter la technique de calcul parallèle pour augmenter l'efficacité du HIM. La performance du modèle a été évaluée en utilisant l'événement historique d'inondation dans le comté de Chiayi, à Taïwan. Les résultats ont montré qu'il n'y a pas de différence significative entre le HIM et TUFLOW en termes d'estimation de la profondeur d'inondation, même si TUFLOW incluait le système de drainage dans l'analyse. Ces résultats ont prouvé que le système de drainage ne fonctionnait pas pendant l'événement. Le HIM et TUFLOW donnent une prédiction sous-estimée de la profondeur d'inondation par rapport aux données observées. La principale raison est que les données observées ont été obtenues à partir de témoignages de la communauté locale. Par conséquent, il pourrait y avoir de nombreuses incertitudes dans la valeur des données observées. Enfin, le processus de parallélisation a réussi à réduire le temps de calcul de l'HIM original. Le calcul a été réduit de 450 à 11 minutes en fonction du nombre de cœurs utilisés dans la simulation.
Wijaya et al. (Mer,) ont étudié cette question.