合理的選択を超えて：韓国の人口危機における適応政策設計のためのAI–量子確率

要旨 韓国は前例のない人口危機に直面しており、政府の相当な出生率向上支出にもかかわらず、出生率は記録的な低水準にあります。従来の現金インセンティブは限られた結果しかもたらしておらず、本研究は韓国の人口政策に対する動的な公衆の感情をモデル化するために、量子確率（QP）に基づく人工知能フレームワークを導入します。政府管理のプラットフォームから得られた5,430件の市民コメントの豊富なデータセットを活用し、KoBERTを用いて意味埋め込みを行い、k-meansを使って信念状態をクラスタリングし、QPダイナミクスで嗜好シフトをシミュレーションします。このモデルは、嗜好逆転を予測する上で古典的なベースラインよりも優れた性能（72%の精度）を発揮し、交差エントロピー損失を減少させ、F1スコアを改善し、合理的なモデルが見逃しがちな非線形で感情的に曖昧な意見パターンを捕捉します。これらの発見は、この分野の進展に重要な貢献をし、情報に基づく公共政策決定の実用的な含意を提供します。