2010年から2020年までの教育における人工知能（AI）のレビュー

本研究は、人工知能（AI）が教育分野でどのように適用されているかを明らかにし、教育におけるAIの潜在的な研究動向と課題を探ることを目的とした研究の内容分析を提供した。2010年から2020年までの社会科学引用索引データベースから、教育および教育研究カテゴリーにおいて、63件の実証研究（74件の研究）と37件の分析的論文を含む合計100件の論文が選ばれた。内容分析の結果、研究問題は、開発層（分類、マッチング、推奨、および深層学習）、応用層（フィードバック、推論、適応学習）、および統合層（感情コンピューティング、役割演技、没入型学習、ゲーミフィケーション）に分類できることが示された。さらに、Internet of Things、群知能、深層学習、神経科学を含む4つの研究動向と、教育におけるAIの評価がさらなる調査のために提案された。しかし、教育における課題は、AI技術の不適切な使用、教師と学生の役割の変化、および社会的および倫理的問題に起因する可能性があることも提案した。結果は、教育分野におけるAIの使用についての概要を提供し、教育におけるAIの理論的基盤を強化し、教育者とAIエンジニアがさらなる共同研究を行うための有望なチャネルを提供する。