内因的選択バイアス：コライダー変数での条件付けの問題

内因的選択バイアスは因果推論における中心的な問題です。しかし、実際にはこの問題を認識することは困難です。本記事では、内因的選択バイアスを特徴づけ、その影響を理解するための純粋にグラフィカルな方法を紹介します（Hernán et al. 2004）。因果グラフ（有向非巡回グラフ、DAG）を用いて、内因的選択バイアスがコライダー変数、すなわち2つの他の変数によって引き起こされる変数（1つは治療に関連し、もう1つは結果に関連する変数）に条件付け（例えば、制御、層別化、選択）することから生じることを強調します。内因的選択バイアスは、結果変数、ポストアウトカム変数、ポスト治療変数、さらにはプレ治療変数に直接条件付けを行うことから生じる可能性があります。内因的選択バイアス、共通原因の混乱、過度な制御バイアスの違いを強調し、社会的階層化、文化社会学、社会ネットワーク分析、政治社会学、社会人口統計学、教育社会学からの多くの例を議論します。