Identificabilidade, Troca e Confusão Epidemiológica

A não identificabilidade de parâmetros é um problema bem reconhecido na estatística clássica, e os estatísticos bayesianos há muito reconhecem a importância das suposições de troca na realização de inferências estatísticas. Um problema aparentemente não relacionado em epidemiologia é o da confusão: viés na estimativa dos efeitos de uma exposição sobre o risco de doença, devido a diferenças inerentes no risco entre indivíduos expostos e não expostos. Usando um modelo determinístico simples para os efeitos da exposição, é estabelecida uma conexão lógica entre os conceitos de identificabilidade, troca e confusão. Esta conexão permite visualizar o problema da confusão como resultante de problemas de identificabilidade e revela as suposições de troca que estão implícitas nos métodos de controle de confundidores. Também fornece uma justificativa adicional para definições de confundidores baseadas na comparabilidade de grupos de exposição, em vez de definições baseadas em colapsabilidade.