複雑なシステムにおける実現可能性に対する制約としての共存互換性

このプレプリントは、共存制約の下で複雑なシステムを分析するための最小限のフレームワークを紹介します。従来のアプローチは局所的実現可能性（安定性、エネルギー、構造的妥当性）に焦点を当てていますが、この研究は、複数の状態が共存しなければならない場合、これらの性質はグローバルな実現可能性を保証するには不十分であることを示します。我々は相互作用によって引き起こされる制約を捕捉する非互換性関数I(C)を定義し、構成品質の定量的な尺度として状態の整合性指標（ICS）を導入します。おもちゃモデル、マルチエージェントシミュレーション、および同時システムや物理的コンピューティングとの類似を通じて、この研究は、システム容量がしばしば局所的な制約だけでなく非互換性の成長によって制限されることを示しています。このフレームワークは、AI、分散コンピューティング、物理システムにおいて観察される多くのスケーラビリティ制限が共存の下での互換性制約の現れとして解釈される可能性があることを示唆しています。