ビッグデータの精密公衆衛生における役割

精密公衆衛生は、公共の健康リスクをより詳細に予測し理解し、より特定かつ均質なサブポピュレーションのために治療をカスタマイズする新興の実践であり、往々にして新しいデータ、技術、方法を使用します。ビッグデータは、従来は不可能だった形式化されたデータや非形式化されたデータの量と多様性を実践者に提供する能力を通じて、これらの目標を達成するために一貫して役立ってきた要素の1つです。ビッグデータは、健康問題のリスクがある人口を層別化および区分するためのより広範かつ特定の研究や試験を可能にしました。ビッグデータを使用した成功の例は、監視および信号検出、将来のリスクの予測、標的介入、病気の理解において調査されています。新しいビッグデータまたはビッグデータアプローチを使用することには、解決されるべきリスクがあります。利用可能なデータの量と多様性の継続的な増加、データキャプチャのコストの低下、新しい計算方法の出現は、ビッグデータの成功が将来の精密公衆衛生の必要な柱となる可能性が高いことを意味します。このレビュー記事は、ビッグデータが価値を追加した精密公衆衛生のユースケースを特定し、ビッグデータがもたらす可能性のある価値のクラスを特定し、精密公衆衛生努力におけるビッグデータ使用のリスクを概説することを目的としています。