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背景:院内感染は医療システムに重大な負担をかけており、現在の公衆衛生における主要な問題の一つであり、その予防には相当の努力が必要です。病院環境における感染伝播のダイナミクスを理解することは、介入を適切に調整し、個人間の拡散を予測するために不可欠です。数学的モデルは、個人間の接触に関する正確なデータに基づく必要があります。方法と結果:私たちは、約1.5メートルの空間解像度と20秒の時間解像度を持つウェアラブルアクティブ無線周波数識別デバイス(RFID)を使用して、個人間の対面接触を検出しました。本研究は、一般小児病院の病棟で1週間行われ、119人の参加者(51人の医療従事者、37人の患者、31人の介護者)が含まれました。研究期間中に約16,000件の接触が記録され、参加者一人あたりの1日平均接触数は約20件でした。全体の25%の接触が病棟助手、23%が看護師、22%が患者、22%が介護者、8%が医師に関連していました。接触の大半は短時間でしたが、患者と介護者の間の長時間かつ頻繁な接触も見つかりました。調査対象の環境において、介護者は多数の個人への感染拡散の重要な潜在因子ではなく、彼らの相互作用は主に該当する患者に関わっています。看護師は、感染の潜在的な伝播経路における中心的な役割から、予防戦略において優先されるべきです。結論:私たちの研究は、病院環境における接触パターンの正確で再現可能な測定の実現可能性を示しています。得られた結果は、呼吸器感染症の拡散を研究する上で特に有用であり、重要なパターンの監視や適切な予防戦略の設定にも役立ちます。近接センサー技術は、これらのパターンを測定し、特定の環境における院内感染予防戦略を評価するための貴重なツールとして考慮されるべきです。
Isellaら(Mon、)はこの問題を研究しました。
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