製品体験と消費者製品属性推論の精度

消費者の製品評価は、しばしば彼らの記憶に含まれる情報に影響される。製品評価の前に、消費者は異なる製品属性間の共変関係を判断するためのデータにさらされることがよくある。しかし、これらの属性共分散の認識は、偏った製品評価を引き起こす可能性がある。実験デザインを使用して、この研究は消費者の製品体験および製品性能を評価する前にさらされる製品情報の関連性に応じた消費者の製品属性共分散信念の精度を検討する。結果は、限られた製品情報であっても、情報が利用できない属性についての製品性能に対する消費者の信念に影響を与えることを示している。言い換えれば、特定の製品情報は属性共分散の推論を通じて他の製品特性の手がかりや指標として機能する可能性がある。これらの推論の精度は、少なくとも部分的には消費者の製品体験の機能であるように見える。製品体験の高い消費者は、製品属性の性能情報を符号化し、取り出すのにより効果的である。研究結果の含意について議論し、今後の研究に対する提案を行う。