自律型モバイルロボット（AMR）の運用環境改善のためのデジタルツインアプローチ ― ケーススタディ

現代の市場は、生産、サービス、および管理プロセスの継続的な改善の需要を生み出しています。ますます高度なIT技術は、設計者がこの需要に応えるのを助け、実際のシステムを使用することなく設計および試験方法を放棄し、新しいソリューションの導入コストと時間を大幅に削減できる技術を提供します。これは、既存の生産会社における生産および物流プロセスの再設計において特に重要であり、実物試験はしばしば不可能であり、試験期間中の生産の中断を必要とします。本記事では、デジタルツイン技術を使用して自律型モバイルロボット（AMR）の運用環境をテストする方法を示しました。特に、デジタルツインの概念を使用して、企業の生産ホールにおけるAMR車両の実装初期段階で採用された設計仮定の正確性を評価しました。これは、狭いコミュニケーションルートを持つ「問題のある」部分の選択されたイントラロジスティクス課題のケースをテストおよび改善することで行われました。三つのテストシナリオが分析されました。その結果、デジタルツインの使用が自動化されたイントラロジスティクスシステムの実装を加速し、そのコストを削減できることが確認されました。