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本研究は、インドネシアのバンカラン、メダン、モジョケルト、グロボガンにある小学校における人工知能(AI)の最適な活用を探求しています。質的ケーススタディデザインを採用し、量的調査を補完しながら、既存の課題の中でAIが学習の質をどのように向上させるかを評価しました。データは、32校にわたる文献レビュー、現地観察、インタビュー、調査、およびフォーカスグループディスカッション(FGD)を通じて収集されました。研究の結果、AIの導入は現在、従来の技術支援に制限されており、適応学習のためのAIの完全な潜在能力はまだ実現されていないことが分かりました。主要な課題には、不十分なインフラストラクチャと教員のトレーニング不足が含まれています。しかし、学習体験を個別化し、個別指導をサポートするためのデータ分析の改善など、重要な機会が特定されました。推奨事項には、技術インフラのアップグレード、継続的な教師トレーニングの提供、および支援的な教育政策の策定が含まれます。インターネットアクセスの制限や教員のAI理解不足などの困難にもかかわらず、学校は技術導入に積極的な姿勢を示しています。今後の研究は、地域のイニシアティブの強化、特定の教師トレーニングの開発、およびさまざまな教育環境における学生の成果に対するAIの影響の探求に焦点を当てるべきです。
Lubis et al.(Mon、)はこの問題を調査しました。
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