膵癌の臨床、実験室および画像データの尤度比：ベイジアンアプローチ

目的：膵癌（PC）の診断は、最も頻繁に進行した段階で確立されます。本研究の目的は、早期診断に向けて利用できる膵癌に関する診断データの尤度比（LRs）を推定することです。方法：300人の患者を対象にした症例対照研究を実施しました。これには、膵癌のヒストロジー診断が行われた150例と、黄疸、腹痛、体重減少、または慢性膵炎の研究のため入院した150人の年齢マッチコントロールが含まれます。膵癌予測のためのLRの形でベイジアン確率が推定されました。結果：膵癌の確率は、黄疸のオッズ比（OR）2.89；信頼区間（CI）1.71-4.85、血糖障害（OR 5.64；CI 2.36-13.46）、喫煙指数 >20（OR 2.11；CI 1.08-4.09）、及び腫瘍マーカーCA 19-9（OR 9.33；CI 1.36-63.95）と関連していました。コンピュータ断層撮影は他の診断テストと比較して膵癌に関する最高の検査パフォーマンスを示しました。膵癌に関連する変数のLRが推定されましたが、最も関連性の高いものは、黄疸LR + 1.92、CA 19-9 LR + 5.36、及びコンピュータ断層撮影LR + 4.15です。三次紹介病院での内視鏡的逆行性胆道膵管造影を用いた予測モデルは、膵癌の検出確率を67%と定めました。結論：ベイジアンアプローチを通じて、臨床、実験室および画像データを組み合わせることで、膵癌の早期診断に近づくことができます。