沿岸中国海における魚類群集の集合則を種群集の階層モデルに基づいて解明する

過剰漁業や気候変動といったストレッサーに対する沿岸中国海の魚類群集がどのように反応するかの不確実性に対処するために、この研究では種群集の階層モデル（HMSC）を適用して、これらの群集を形作る集合則を解明し、空間的および時間的ダイナミクスを理解する上での重要なギャップを埋めました。384種の魚類（1980-2018年）のデータと主要な環境要因を分析し、分散分解により環境フィルタリングが魚類分布を支配していることを明らかにし（分散の99%以上を説明）、ランダム効果（0.60%）を大きく上回りました。環境因子の中では、海面温度（49.00%）と海面塩分（33.25%）が最も影響力があり、海底基盤と水深は二次的な役割を果たしました。特に、細砂生息地には少ない種が生息し、より多くの種がシルト生息地を好みました。残余種の関連は潜在的な生物的相互作用を示唆し、ゴビ科内で最も頻繁に見られ、この多様なタクソンの特化した資源利用と広い分布に起因している可能性があり、このグループ内で生物的フィルタリングが集中しており、かつ生態学的に関連していることを強調しています。この研究は、HMSCが沿岸魚類群集の集合を解明する上での有用性を示しており、群集の変化を予測し、海洋健康とそれに依存する人間活動を支持する生物多様性保護活動の指針となる強固な基盤を提供します。