Démêler les règles d'assemblage des communautés de poissons dans les mers côtières de Chine sur la base d'une modélisation hiérarchique des communautés d'espèces

Pour aborder les incertitudes concernant la manière dont les communautés de poissons menacées des mers côtières de Chine réagissent aux facteurs de stress tels que la surpêche et le changement climatique, cette étude a appliqué la modélisation hiérarchique des communautés d'espèces (HMSC) afin de démêler les règles d'assemblage qui façonnent ces communautés, comblant ainsi une lacune critique dans la compréhension de leur dynamique spatiotemporelle. Nous avons analysé des données sur 384 espèces de poissons (1980-2018) et sur des facteurs environnementaux clés, la partition de la variance révélant que le filtrage environnemental dominait les distributions des poissons (expliquant plus de 99 % de la variance), largement au-dessus des effets aléatoires (0,60 %). Parmi les facteurs environnementaux, la température de la surface de la mer (49,00 %) et la salinité de la surface de la mer (33,25 %) ont montré les influences les plus fortes, tandis que le substrat du fond marin et la profondeur de l'eau jouaient des rôles secondaires ; il convient de noter que moins d'espèces occupaient des habitats de sable fin, et que davantage préféraient les habitats de limon. Les associations résiduelles d'espèces - indicatives de potentielles interactions biotiques - étaient les plus fréquentes au sein des Gobiidae, probablement en raison de l'utilisation spécialisée des ressources par ce taxon hautement diversifié et de sa large distribution, soulignant que le filtrage biotique est concentré et écologiquement pertinent au sein de ce groupe. Ce travail démontre l'utilité de HMSC pour démêler l'assemblage des communautés de poissons côtiers, fournissant une base solide pour prédire les changements communautaires et guider les efforts de conservation de la biodiversité qui soutiennent la santé des océans et les activités humaines qui en dépendent.