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要約 オンライン労働プラットフォームは、作業プロセスとルールのためにインテリジェントなアルゴリズム技術を活用し、ギグワーカーのアルゴリズム管理を実現しています。アルゴリズム管理に関する研究が増加しているにもかかわらず、この分野は労働者の経験を捉えるツールを欠いており、その後の影響メカニズムに対する実証的調査を妨げています。本研究では、アルゴリズム管理の二重性の概念を確認するために、深層インタビューとグラウンデッド理論分析を通じて開発・検証された「知覚アルゴリズム管理質問票」を導入します。ジョブデマンド–リソース理論に基づき、アルゴリズム管理の4つの次元が労働者の作業エンゲージメントを制約しつつも可能にすることを主張し、それは労働者が自律性を維持し、アルゴリズム管理によって引き起こされる剥奪に対処するための努力の結果です。全体として、これらの発見はアルゴリズム管理の二重性についての洞察を提供し、労働者の行動への影響をさらに探るための基盤を築きます。
Jiang et al. (Thu,) はこの問題を研究しました。