Gifiシステムによる記述的多変量解析

Gifiシステムは、古典的な多変量解析技術の非線形バリエーションを通じてカテゴリーデータを分析する方法をレビューします。このシステムは、交互最小二乗アルゴリズムを用いて実装されるカテゴリ変数の最適スケーリングによって特徴付けられています。同質性分析の主要な技術が紹介され、非計量主成分分析やカノニカル相関分析に至る拡張と一般化も論じられています。いくつかの例が方法を説明するために使用されます。また、技術の安定性の問題や応用分野についての簡単な説明も行われます。