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Se revisa el sistema Gifi de análisis de datos categóricos a través de variedades no lineales de técnicas clásicas de análisis multivariante. El sistema se caracteriza por la escalación óptima de variables categóricas que se implementa a través de algoritmos de mínimos cuadrados alternos. Se presenta la técnica principal de análisis de homogeneidad, junto con sus extensiones y generalizaciones que conducen al análisis de componentes principales no métricos y al análisis de correlación canónica. Se utilizan varios ejemplos para ilustrar los métodos. También se ofrece un breve relato sobre problemas de estabilidad y áreas de aplicación de las técnicas.
Michailidis et al. (Sun,) estudiaron esta cuestión.