教育機関におけるeラーニングの効果を最適化するためのプロトタイプ意思決定支援システム

本論文では、教育機関で新たに採用されたeラーニング教育戦略を最適化するための知識を提供する意思決定支援システム（DSS）のプロトタイプを提案します。教育機関がeラーニングを新しい戦略として採用する場合、成功の割合とこの戦略の弱点を特定するための初期評価を実施する必要があります。この評価が手動で行われると、容易な作業ではなく、すべての障害の症状に関する知識を提供するものではありません。提案されたDSSは、機関の運営から得られる大量のデータの知識を探索（マイニング）することに基づいています。この知識は、機関が実施する新しいビジネス戦略を指導・最適化するために使用できます。提案されたDSSには、データベースエンジン、データマイニングエンジン、人工知能エンジンが含まれています。これらのエンジンはすべて連携して、eラーニングを含むあらゆる戦略の効果を改善するために必要な知識を抽出します。