教育機関におけるeラーニングの効果を最適化するためのプロトタイプ意思決定支援システム

本論文では、教育機関において新たに採用されたeラーニング教育戦略を最適化するための知識を提供する意思決定支援システム（DSS）のプロトタイプを提案します。教育機関がeラーニングを新たな戦略として採用する場合、成功の割合とこの戦略の弱点を特定するための予備評価を行う必要があります。この評価が手動で行われた場合、簡単な作業ではなく、すべての落とし穴の症状についての知識を提供しないでしょう。提案されたDSSは、教育機関の業務から得られた大量のデータから知識を探索（マイニング）することに基づいています。この知識は、機関によって導入された新しいビジネス戦略を導き、最適化するために使用できます。提案されたDSSは、データベースエンジン、データマイニングエンジン、人工知能エンジンを含みます。これらのエンジンはすべて、eラーニングを含む任意の戦略の効果を改善するために必要な知識を抽出するために協力して機能します。