초록 역사적인 도시 환경에서 문화유산 지역의 재개발은 보존과 현대화를 균형 있게 조절하기 위해 대중의 인식을 깊이 이해해야 합니다. 특정 기반 정서 분석(ABSA)은 건축 환경에 대한 대중의 감정을 포착하는 데 유용한 것으로 입증되었지만, 종종 암시적인 감정 신호와 미묘한 감정을 간과합니다. 이 연구는 중국의 유네스코 세계유산인 리장 고성과의 대중 인식을 평가하기 위해 AI 기반 기술을 활용한 고급의 상황 정서 쿼드러플 예측(ASQP) 프레임워크를 소개합니다. LoRA 기반 방법을 사용해 대규모 모델을 세밀하게 조정함으로써 이 연구는 상황 및 감정 관련 용어 인식을 향상시키고, 개체 인식 및 감정 분류를 위해 BERT, 다층 BiLSTM, 다중 헤드 자기 주목, 합성곱 신경망(CNN) 및 조건부 랜덤 장(field; CRF)을 통합합니다. 해석 가능성은 SHAP(SHapley Additive exPlanations) 분석을 통해 보장됩니다. 또한, 대규모 언어 모델(LLMs)을 활용한 암시적 감정 데이터 증강은 소셜 미디어 콘텐츠에 명확히 표현되지 않은 기본 감정 신호를 드러냅니다. Weibo, Dazhong Dianping 및 Xiaohongshu(2018-2024)와 같은 플랫폼의 데이터 분석을 통해 이 연구는 대중 인식에 영향을 미치는 핵심 요소를 밝혀내어 문화유산 관리, 도시 계획 및 문화유산의 지속 가능한 보존을 위한 실행 가능한 통찰력을 제공합니다. 이 방법론은 글로벌 문화유산 관리 및 지속 가능한 도시 개발에 더 넓은 함의를 제공합니다.
Chen et al. (Tue,)은 이 질문을 연구했습니다.