TVET에서의 AI 통합: 교육자의 행동 의도와 경험의 조절 역할 조사

인공지능(AI)은 기계에서 인간과 유사한 지능을 복제하는 것을 목표로 하는 현대 과학 및 정보 기술의 한 분야입니다. AI의 적용은 현대 교육에서 지식이 접근되고 전달되는 방식을 변화시키며 점점 더 중요한 요소가 되고 있습니다. 교육자들은 이제 현재와 미래의 교육 환경에서 AI 기술을 중요한 도구로 인식해야 합니다. 이러한 맥락에서 본 연구는 말레이시아의 폴리텍닉 및 커뮤니티 대학(POLYCC)에서 강사들이 AI 기술을 사용할 수 있는 행동 의도의 예측인자인 성과 기대, 노력 기대, 사회적 영향 및 촉진 조건을 조사합니다. 이 연구는 기술 수용 및 사용의 통합 이론(UTAUT) 프레임워크에 기반합니다. 동등한 대표성을 보장하기 위해 단순 무선 샘플링 방법을 사용하여 POLYCC의 142명의 교직원으로부터 온라인 설문조사를 통해 데이터를 수집했습니다. 이 데이터는 SPSS를 사용하여 제안한 연구 모델과 가설을 테스트하기 위해 분석되었습니다. 연구 결과 성과 기대, 노력 기대 및 촉진 조건이 강사들의 AI 사용에 대한 행동 의도에 유의미하고 긍정적인 영향을 미친다는 것이 밝혀졌습니다. 반면에 사회적 영향은 유의미한 영향을 미치지 않았습니다. 또한, 본 연구는 경험이 조절 변수로 작용하여 노력 기대, 사회적 영향 및 촉진 조건과 행동 의도 간의 관계를 유의미하게 강화한다는 것을 확인했습니다. 이러한 결과는 교육 환경에서 AI 채택 전략을 설계할 때 교육자의 경험 수준을 고려하는 것이 중요함을 강조합니다.