전염병 역학에서 상전이를 유도하는 메커니즘을 이해하는 것은 감염병 발생을 예측하고 통제하는 데 필수적입니다. 본 연구에서는 비평형 통계 물리학의 경관 및 플럭스 프레임워크를 적용하여 적응형 전염병 네트워크에서 분기, 즉 비평형 상전이의 물리적 기원을 조사합니다. SIRS 모델을 사용하여 감염을 피하기 위한 개인의 행동 반응을 나타내는 재배선 비율의 변동과 인구의 접촉 밀도를 나타내는 평균 노드 정도가 시스템의 잠재적 경관의 지형을 어떻게 재조정하고 장벽 높이를 변경하여 이중 안정성과 단일 안정성 영역 간의 전이를 유도하는지를 체계적으로 검토합니다. 우리의 연구 결과는 회전 플럭스가 이러한 전이를 기반으로 하는 비평형 구동력으로 작용하며, 엔트로피 생성 속도가 관련된 열역학적 비용을 정량화함을 보여줍니다. 또한 우리는 재배선 비율이나 네트워크의 평균 노드 정도가 변화할 때의 비판적 전이에 대한 효과적인 조기 경고 지표로서 비판적 감속, 시간 비가역성 및 깜박이는 빈도를 확인합니다. 이러한 결과는 갑작스러운 공공 건강 위기를 예측하기 위한 정량적 도구와 잠재적 전략을 제공합니다.
Wang et al. (Thu,)는 이 질문을 연구했습니다.
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