인공지능(AI)의 급속한 발전은 구두 영어 교육의 환경을 변화시키고 있으며, 교육자들에게 고급 디지털 교수 능력을 배양할 새로운 요구를 제기하고 있습니다. 이러한 도전에 대응하기 위해 본 연구에서는 BOPPPS(Bridge-In, Objectives, Pre-assessment, Participatory Learning, Post-assessment, and Summary) 모델과 PADD(Presentation, Assimilation, Discussion, and Demonstration) 모델을 통합한 AI 기반 혼합 교수 프레임워크를 개발하고 구현하였습니다. 이 하이브리드 프레임워크는 구조화된 교수법 및 기술적 통합을 통해 영어 교사의 교수 효과성을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 72명의 대학 영어 교사가 참여한 12주 교육 프로그램이 진행되었으며, 이 중 56개의 유효 응답이 분석되었습니다. SPSS 통계 도구를 사용하여 짝지어진 샘플 t-검정 결과는 통계적으로 유의미한 향상을 나타냈습니다: AI 도구 채택이 25% 증가하고, 수업 참여도가 47% 상승했으며, AI 기술 사용에 대한 교사의 자신감이 45% 향상되었습니다. 이러한 결과는 제안된 AI 교육 프레임워크가 효과적일 뿐만 아니라 구두 영어 교수에서의 전문 개발을 위해 확장 가능하고 적응 가능함을 나타냅니다. 본 연구에서 제안된 프레임워크는 교사 전문 개발을 위한 재현 가능하고 확장 가능한 모델을 제공합니다.
Ru et al. (Thu,)은 이 질문을 연구하였다.